AIエージェントと二人三脚で個人開発をしている話

最近の個人開発は、ほぼ全部AIエージェントと一緒にやっています。 「コードを書いてもらう」というより、調査・実装・テスト・デプロイ・運用監視までを一続きで任せる使い方です。この記事では、実際にどう役に立っているかと、失敗しないための線引きを書いておきます。

実例1: 300選挙区の地図を「作り直せ」と言ったら本当に作り直った

選挙サイトの地図で「直線で割るな、市区町村の境に沿わせろ」と指示したとき、エージェントは「市区町村×選挙区」のオープンデータを探し出し、投影変換のズレを実測し、境界に沿った11区を生成するパイプラインを組み、DBの割り当てまで直して帰ってきました。人間がやったら丸一日かかる作業です。

ポイントは、私が「どうやるか」を一切指定していないこと。ゴール(市区町村境界に沿った区割り) と制約(既存データとの整合)だけ伝えて、手段は任せました。

「掲示板にMarkdown・色・LaTeX・Mermaidを3つの板全部に入れて」と頼んだら、 Markdownパーサの選定、XSSサニタイズ、既存のAA(アスキーアート)判定との衝突回避、ブラウザでの実機テストまで一気にやって、スクリーンショット付きで報告が来ました。

こういう「既存の流儀を壊さずに機能を足す」仕事は、文脈さえ伝わっていればエージェントの方が速くて正確だったりします。私はデザインの好み(好き=ピンク、嫌い=紫など) を伝えるだけです。

1. 検証は必ず実物で。「直した」という報告を信じる前に、本番URLを実際に叩いて確認します。エージェントの自己申告は当てにしない、というのが最初に覚えた教訓です。

2. ノーと言うべき線を決めておく。デザインの好み、法的な判断、対外的な発信(勝手にSNSへ投稿しない等)は人間側の決定事項として明示します。全部任せると、意図と違う方向に最適化されていくことがあります。

3. 大きな変更の前に一度止まる。解釈が分かれる指示は、実装前に確認を挟ませる。「言われた項目だけ変更する」ルールを守らせるだけで、余計な被害が激減しました。

個人開発のボトルネックは、たいてい「手が足りない」ことです。AIエージェントを 1人ぶんのチームメンバーとして扱えるようになってから、この規模のサービス群を 1人で維持できるようになりました。うまく使うコツは、魔法を期待しないこと。地道に指示と検証を繰り返す、普通のマネジメントと同じでした。